Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.3 * peso + 129
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | ZAKHAROV Artyom | 70 |
| 6 | CHAN Chun Hing | 70 |
| 10 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 14 | NGUYỄN Trường Tài | 70 |
| 22 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
| 26 | CHOI Ki Ho | 59 |
| 27 | LACHANCE Jean-Michel | 72 |
| 38 | TRỊNH Đức Tâm | 70 |
| 50 | PANASSENKO Nikita | 69 |
| 65 | SALEH Mohd Zamri | 58 |
| 67 | SALEH Mohd Harrif | 70 |
| 72 | RAHMANI BEIRAGH Mohsen | 72 |
| 88 | EBSEN John | 58 |
| 92 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |