Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Logica
1
62 kgSosa
2
52 kgGerts
3
71 kgFelline
4
68 kgArashiro
5
64 kgCiccone
6
58 kgFrapporti
8
69 kgDraperi
9
70 kgRavasi
10
61 kgvan der Lijke
11
61 kgFeng
12
69 kgWeening
13
68 kgPetilli
14
65 kgMontoya
15
64 kgNarváez
16
65 kgWang
17
70 kgCima
18
70 kgAtapuma
19
59 kgCanola
20
66 kgOrsini
21
67 kg
1
62 kgSosa
2
52 kgGerts
3
71 kgFelline
4
68 kgArashiro
5
64 kgCiccone
6
58 kgFrapporti
8
69 kgDraperi
9
70 kgRavasi
10
61 kgvan der Lijke
11
61 kgFeng
12
69 kgWeening
13
68 kgPetilli
14
65 kgMontoya
15
64 kgNarváez
16
65 kgWang
17
70 kgCima
18
70 kgAtapuma
19
59 kgCanola
20
66 kgOrsini
21
67 kg
Weight (KG) →
Result →
71
52
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LOGICA Enrico | 62 |
2 | SOSA Iván Ramiro | 52 |
3 | GERTS Floris | 71 |
4 | FELLINE Fabio | 68 |
5 | ARASHIRO Yukiya | 64 |
6 | CICCONE Giulio | 58 |
8 | FRAPPORTI Marco | 69 |
9 | DRAPERI Matteo | 70 |
10 | RAVASI Edward | 61 |
11 | VAN DER LIJKE Nick | 61 |
12 | FENG Chun Kai | 69 |
13 | WEENING Pieter | 68 |
14 | PETILLI Simone | 65 |
15 | MONTOYA Javier Ignacio | 64 |
16 | NARVÁEZ Jhonatan | 65 |
17 | WANG Meiyin | 70 |
18 | CIMA Damiano | 70 |
19 | ATAPUMA Darwin | 59 |
20 | CANOLA Marco | 66 |
21 | ORSINI Umberto | 67 |