Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Sosa
1
52 kgCarboni
2
61 kgNych
3
74 kgConci
4
68 kgZahiri
5
57 kgBagioli
6
64 kgRavanelli
7
66 kgVelasco
9
59 kgKnox
10
58 kgRota
12
62 kgMontoya
13
64 kgFlórez
14
57 kgNarváez
15
65 kgLogica
16
62 kgMinali
17
74 kgHodeg
18
76 kgArnoult
19
60 kgTivani
20
67 kgAsgreen
21
75 kgPeñalver
22
67 kgTagliani
23
70 kgDlamini
24
66 kg
1
52 kgCarboni
2
61 kgNych
3
74 kgConci
4
68 kgZahiri
5
57 kgBagioli
6
64 kgRavanelli
7
66 kgVelasco
9
59 kgKnox
10
58 kgRota
12
62 kgMontoya
13
64 kgFlórez
14
57 kgNarváez
15
65 kgLogica
16
62 kgMinali
17
74 kgHodeg
18
76 kgArnoult
19
60 kgTivani
20
67 kgAsgreen
21
75 kgPeñalver
22
67 kgTagliani
23
70 kgDlamini
24
66 kg
Weight (KG) →
Result →
76
52
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SOSA Iván Ramiro | 52 |
2 | CARBONI Giovanni | 61 |
3 | NYCH Artem | 74 |
4 | CONCI Nicola | 68 |
5 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |
6 | BAGIOLI Nicola | 64 |
7 | RAVANELLI Simone | 66 |
9 | VELASCO Simone | 59 |
10 | KNOX James | 58 |
12 | ROTA Lorenzo | 62 |
13 | MONTOYA Javier Ignacio | 64 |
14 | FLÓREZ Miguel Eduardo | 57 |
15 | NARVÁEZ Jhonatan | 65 |
16 | LOGICA Enrico | 62 |
17 | MINALI Riccardo | 74 |
18 | HODEG Álvaro José | 76 |
19 | ARNOULT Floryan | 60 |
20 | TIVANI German Nicolás | 67 |
21 | ASGREEN Kasper | 75 |
22 | PEÑALVER Manuel | 67 |
23 | TAGLIANI Filippo | 70 |
24 | DLAMINI Nic | 66 |