Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Tesfatsion
1
60 kgFancellu
2
62 kgZana
3
65 kgZardini
4
62 kgLucca
5
74 kgCovili
6
58 kgNibali
7
65 kgCarboni
8
61 kgPronskiy
9
58 kgDouble
10
56 kgLozano
11
63 kgBou
12
62 kgDima
13
73 kgBizkarra
14
53 kgUmba
15
58 kgCepeda
18
56 kgStojnić
20
73 kgSevilla
21
64 kgChirico
22
58 kgMulubrhan
23
60 kgBattaglin
24
64 kgGarcía Pierna
25
67 kgMalucelli
27
68 kg
1
60 kgFancellu
2
62 kgZana
3
65 kgZardini
4
62 kgLucca
5
74 kgCovili
6
58 kgNibali
7
65 kgCarboni
8
61 kgPronskiy
9
58 kgDouble
10
56 kgLozano
11
63 kgBou
12
62 kgDima
13
73 kgBizkarra
14
53 kgUmba
15
58 kgCepeda
18
56 kgStojnić
20
73 kgSevilla
21
64 kgChirico
22
58 kgMulubrhan
23
60 kgBattaglin
24
64 kgGarcía Pierna
25
67 kgMalucelli
27
68 kg
Weight (KG) →
Result →
74
53
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TESFATSION Natnael | 60 |
2 | FANCELLU Alessandro | 62 |
3 | ZANA Filippo | 65 |
4 | ZARDINI Edoardo | 62 |
5 | LUCCA Riccardo | 74 |
6 | COVILI Luca | 58 |
7 | NIBALI Antonio | 65 |
8 | CARBONI Giovanni | 61 |
9 | PRONSKIY Vadim | 58 |
10 | DOUBLE Paul | 56 |
11 | LOZANO David | 63 |
12 | BOU Joan | 62 |
13 | DIMA Emil | 73 |
14 | BIZKARRA Mikel | 53 |
15 | UMBA Santiago | 58 |
18 | CEPEDA Jefferson Alexander | 56 |
20 | STOJNIĆ Veljko | 73 |
21 | SEVILLA Diego Pablo | 64 |
22 | CHIRICO Luca | 58 |
23 | MULUBRHAN Henok | 60 |
24 | BATTAGLIN Enrico | 64 |
25 | GARCÍA PIERNA Raúl | 67 |
27 | MALUCELLI Matteo | 68 |