Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Zana
1
65 kgTesfatsion
2
60 kgSandri
3
56 kgFancellu
5
62 kgMartín
7
60 kgMulubrhan
8
60 kgGarcía Pierna
9
58 kgUmba
10
58 kgGazzoli
11
76 kgGarcía Pierna
12
67 kgStojnić
15
73 kgMiquel
16
65 kgIacchi
20
59 kgPozza
24
61 kgBrussenskiy
27
64 kgSens
28
71 kgMoro
29
81 kgAcco
30
69 kgBaroni
34
63 kgSkerl
36
80 kgBoscaro
38
77 kg
1
65 kgTesfatsion
2
60 kgSandri
3
56 kgFancellu
5
62 kgMartín
7
60 kgMulubrhan
8
60 kgGarcía Pierna
9
58 kgUmba
10
58 kgGazzoli
11
76 kgGarcía Pierna
12
67 kgStojnić
15
73 kgMiquel
16
65 kgIacchi
20
59 kgPozza
24
61 kgBrussenskiy
27
64 kgSens
28
71 kgMoro
29
81 kgAcco
30
69 kgBaroni
34
63 kgSkerl
36
80 kgBoscaro
38
77 kg
Weight (KG) →
Result →
81
56
1
38
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZANA Filippo | 65 |
2 | TESFATSION Natnael | 60 |
3 | SANDRI Edoardo | 56 |
5 | FANCELLU Alessandro | 62 |
7 | MARTÍN Alex | 60 |
8 | MULUBRHAN Henok | 60 |
9 | GARCÍA PIERNA Carlos | 58 |
10 | UMBA Santiago | 58 |
11 | GAZZOLI Michele | 76 |
12 | GARCÍA PIERNA Raúl | 67 |
15 | STOJNIĆ Veljko | 73 |
16 | MIQUEL Pau | 65 |
20 | IACCHI Alessandro | 59 |
24 | POZZA Ettore | 61 |
27 | BRUSSENSKIY Gleb | 64 |
28 | SENS Connor | 71 |
29 | MORO Manlio | 81 |
30 | ACCO Alessio | 69 |
34 | BARONI Alessandro | 63 |
36 | SKERL Daniel | 80 |
38 | BOSCARO Davide | 77 |