Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Van Gils
1
63 kgBuitrago
2
59 kgCharmig
3
66 kgRenard
4
74 kgGrondin
5
77 kgMaciejuk
6
78 kgDainese
7
70 kgKonychev
9
76 kgMeeus
10
80 kgGroß
11
71 kgBallerstedt
12
76 kgMilan
13
87 kgPajur
14
72 kgZingle
15
67 kgNaberman
16
70 kgMohd Zariff
17
63 kgUrianstad Bugge
18
61 kgBlikra
19
75 kgBagioli
21
60 kgDrizners
22
70 kg
1
63 kgBuitrago
2
59 kgCharmig
3
66 kgRenard
4
74 kgGrondin
5
77 kgMaciejuk
6
78 kgDainese
7
70 kgKonychev
9
76 kgMeeus
10
80 kgGroß
11
71 kgBallerstedt
12
76 kgMilan
13
87 kgPajur
14
72 kgZingle
15
67 kgNaberman
16
70 kgMohd Zariff
17
63 kgUrianstad Bugge
18
61 kgBlikra
19
75 kgBagioli
21
60 kgDrizners
22
70 kg
Weight (KG) →
Result →
87
59
1
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN GILS Maxim | 63 |
| 2 | BUITRAGO Santiago | 59 |
| 3 | CHARMIG Anthon | 66 |
| 4 | RENARD Alexis | 74 |
| 5 | GRONDIN Donavan | 77 |
| 6 | MACIEJUK Filip | 78 |
| 7 | DAINESE Alberto | 70 |
| 9 | KONYCHEV Alexander | 76 |
| 10 | MEEUS Jordi | 80 |
| 11 | GROß Felix | 71 |
| 12 | BALLERSTEDT Maurice | 76 |
| 13 | MILAN Jonathan | 87 |
| 14 | PAJUR Markus | 72 |
| 15 | ZINGLE Axel | 67 |
| 16 | NABERMAN Tim | 70 |
| 17 | MOHD ZARIFF Muhammad Nur Aiman | 63 |
| 18 | URIANSTAD BUGGE Martin | 61 |
| 19 | BLIKRA Erlend | 75 |
| 21 | BAGIOLI Andrea | 60 |
| 22 | DRIZNERS Jarrad | 70 |