Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2 * peso - 86
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2 posiciones en el resultado.
Kirchmann
2
59 kgHall
4
52 kgAmialiusik
5
53 kgJackson
7
63 kgStephens
8
55 kgHammes
12
54 kgBarnes
15
52 kgJasinska
16
57 kgVillumsen
21
59 kgMiller
27
52 kgCanuel
31
51 kgRamsden
32
62 kgPrieto
33
54 kgKiesanowski
35
56 kgMagner
40
57 kgGoldman
47
64 kgBrennauer
49
63 kgBeveridge
51
62 kgGuarischi
55
57 kgRoorda
61
70 kg
2
59 kgHall
4
52 kgAmialiusik
5
53 kgJackson
7
63 kgStephens
8
55 kgHammes
12
54 kgBarnes
15
52 kgJasinska
16
57 kgVillumsen
21
59 kgMiller
27
52 kgCanuel
31
51 kgRamsden
32
62 kgPrieto
33
54 kgKiesanowski
35
56 kgMagner
40
57 kgGoldman
47
64 kgBrennauer
49
63 kgBeveridge
51
62 kgGuarischi
55
57 kgRoorda
61
70 kg
Weight (KG) →
Result →
70
51
2
61
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | KIRCHMANN Leah | 59 |
| 4 | HALL Katie | 52 |
| 5 | AMIALIUSIK Alena | 53 |
| 7 | JACKSON Alison | 63 |
| 8 | STEPHENS Lauren | 55 |
| 12 | HAMMES Kathrin | 54 |
| 15 | BARNES Hannah | 52 |
| 16 | JASINSKA Małgorzata | 57 |
| 21 | VILLUMSEN Linda | 59 |
| 27 | MILLER Amanda | 52 |
| 31 | CANUEL Karol-Ann | 51 |
| 32 | RAMSDEN Denise | 62 |
| 33 | PRIETO Marcela Elizabeth | 54 |
| 35 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
| 40 | MAGNER Alexis | 57 |
| 47 | GOLDMAN Lindsay | 64 |
| 49 | BRENNAUER Lisa | 63 |
| 51 | BEVERIDGE Allison | 62 |
| 55 | GUARISCHI Barbara | 57 |
| 61 | ROORDA Stephanie | 70 |