Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 63
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
Kirchmann
1
59 kgHall
4
52 kgStephens
5
55 kgAmialiusik
7
53 kgJackson
9
63 kgHammes
10
54 kgJasinska
11
57 kgCanuel
16
51 kgMiller
22
52 kgRamsden
25
62 kgKiesanowski
26
56 kgPrieto
27
54 kgBarnes
33
52 kgBeveridge
39
62 kgBrennauer
42
63 kgVillumsen
43
59 kgGoldman
48
64 kgMagner
53
57 kgGuarischi
57
57 kg
1
59 kgHall
4
52 kgStephens
5
55 kgAmialiusik
7
53 kgJackson
9
63 kgHammes
10
54 kgJasinska
11
57 kgCanuel
16
51 kgMiller
22
52 kgRamsden
25
62 kgKiesanowski
26
56 kgPrieto
27
54 kgBarnes
33
52 kgBeveridge
39
62 kgBrennauer
42
63 kgVillumsen
43
59 kgGoldman
48
64 kgMagner
53
57 kgGuarischi
57
57 kg
Weight (KG) →
Result →
64
51
1
57
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KIRCHMANN Leah | 59 |
4 | HALL Katie | 52 |
5 | STEPHENS Lauren | 55 |
7 | AMIALIUSIK Alena | 53 |
9 | JACKSON Alison | 63 |
10 | HAMMES Kathrin | 54 |
11 | JASINSKA Małgorzata | 57 |
16 | CANUEL Karol-Ann | 51 |
22 | MILLER Amanda | 52 |
25 | RAMSDEN Denise | 62 |
26 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
27 | PRIETO Marcela Elizabeth | 54 |
33 | BARNES Hannah | 52 |
39 | BEVERIDGE Allison | 62 |
42 | BRENNAUER Lisa | 63 |
43 | VILLUMSEN Linda | 59 |
48 | GOLDMAN Lindsay | 64 |
53 | MAGNER Alexis | 57 |
57 | GUARISCHI Barbara | 57 |