Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 55
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | STEURS Geert | 77 |
| 6 | IGLINSKIY Maxim | 67 |
| 9 | DE NEEF Steven | 75 |
| 12 | WEYLANDT Wouter | 72 |
| 19 | DYACHENKO Alexandr | 65 |
| 21 | DE WILDE Sjef | 74 |
| 23 | BAZAYEV Assan | 62 |
| 30 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 41 | GROSDENT William | 74 |
| 42 | PARDINI Olivier | 68 |
| 45 | RENDERS Sven | 63 |
| 48 | NEYENS Maarten | 74 |