Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 92
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | DE JONGE Maarten | 65 |
| 6 | MOURIS Jens | 91 |
| 8 | DELFOSSE Sébastien | 73 |
| 17 | STEURS Geert | 77 |
| 34 | IGLINSKIY Valentin | 68 |
| 36 | SCHULTING Peter | 70 |
| 39 | BRAMMEIER Matt | 72 |
| 45 | HOOGERLAND Johnny | 65 |