Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EISEL Bernhard | 74 |
2 | CLAEYS Dimitri | 77 |
3 | DIAZ Daniel | 61 |
5 | JENSEN August | 67 |
6 | GRELLIER Fabien | 65 |
7 | CHETOUT Loïc | 70 |
8 | MIHAYLOV Nikolay | 70 |
9 | TEUNS Dylan | 64 |
10 | PACHER Quentin | 62 |
11 | GRIVKO Andrey | 70 |
12 | DELFOSSE Sébastien | 73 |
14 | TAARAMÄE Rein | 68 |
16 | HAGEN Carl Fredrik | 65 |
17 | GODON Dorian | 74 |
18 | TILLER Rasmus | 84 |
19 | MOLLY Kenny | 61 |