Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Terpstra
2
75 kgBrussenskiy
3
64 kgChampion
5
66 kgDesal
6
76 kgEiking
7
75 kgGougeard
8
70 kgDuval
9
68 kgHermans
10
72 kgWalsleben
11
66 kgJanssens
13
74 kgAasvold
15
61 kgNaesen
16
74 kgLafay
17
65 kgBarguil
18
61 kgSleen
19
65 kgColman
20
73 kgReynders
21
76 kgBattistella
22
67 kgDelettre
23
62 kgDe Gendt
24
75 kgGrosu
25
68 kg
2
75 kgBrussenskiy
3
64 kgChampion
5
66 kgDesal
6
76 kgEiking
7
75 kgGougeard
8
70 kgDuval
9
68 kgHermans
10
72 kgWalsleben
11
66 kgJanssens
13
74 kgAasvold
15
61 kgNaesen
16
74 kgLafay
17
65 kgBarguil
18
61 kgSleen
19
65 kgColman
20
73 kgReynders
21
76 kgBattistella
22
67 kgDelettre
23
62 kgDe Gendt
24
75 kgGrosu
25
68 kg
Weight (KG) →
Result →
76
61
2
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | TERPSTRA Niki | 75 |
3 | BRUSSENSKIY Gleb | 64 |
5 | CHAMPION Thomas | 66 |
6 | DESAL Ceriel | 76 |
7 | EIKING Odd Christian | 75 |
8 | GOUGEARD Alexis | 70 |
9 | DUVAL Julien | 68 |
10 | HERMANS Ben | 72 |
11 | WALSLEBEN Philipp | 66 |
13 | JANSSENS Jimmy | 74 |
15 | AASVOLD Kristian | 61 |
16 | NAESEN Oliver | 74 |
17 | LAFAY Victor | 65 |
18 | BARGUIL Warren | 61 |
19 | SLEEN Torjus | 65 |
20 | COLMAN Alex | 73 |
21 | REYNDERS Jens | 76 |
22 | BATTISTELLA Samuele | 67 |
23 | DELETTRE Alexandre | 62 |
24 | DE GENDT Aimé | 75 |
25 | GROSU Eduard-Michael | 68 |