Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN HEMELEN Vincent | 71 |
2 | RAVNØY Johan | 78 |
3 | WILLIAMS Stephen | 59 |
5 | BOWER Lewis | 63 |
7 | RIES Michel | 67 |
9 | HELLEMOSE Asbjørn | 65 |
10 | CHAMPOUSSIN Clément | 61 |
11 | GOMEZ Camilo Andres | 64.5 |
12 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |
13 | JENSEN August | 67 |
14 | SCARONI Christian | 63 |
15 | DINHAM Matthew | 63 |
17 | GAROFOLI Gianmarco | 62 |
19 | DOUBLE Paul | 56 |
22 | MCKENZIE Hamish | 70 |