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2023»

Aziz Shusha

(2.2)
2023»Stage 4»GanjaGoygol(102.9km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.9 * peso - 30

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
3 REMKHI Rudolf60
5 MENDES José64
6 DOSTIYEV Ilkhan57
7 MARUKHIN Daniil64
11 BORRESCH Julian79
13 RAILEANU Cristian63
14 PICCOLI James65
15 DIMA Emil73
16 IDERBOLD Bold58
18 MIKAYILZADE Musa66
19 TRARIEUX Julien71
20 CARDOSO André56
24 VERSTRAETEN Jari67
25 KUZMIN Anton66
30 JABRAYILOV Samir52
31 CARIÑO Daniel Ven56
33 SU Haoyu64
34 CLAUSS Marc71
35 MIRZAKHANOV Kamran66
40 SCHUURMANS Luuk70
41 HARASIM Mihnea-Alexandru72
43 ANDREEV Yordan63
51 BAASANKHUU Myagmarsuren62
52 FRANZ Toni60
53 TEMMEN Jan-Marc66
55 VERHOEFF Stefan76
56 NURIYEV Nofal67
63 ALIZADA Elgun68
66 MERSEBURG Dominik75
68 STRAVERS Jarri73