Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN DER POEL Mathieu | 75 |
| 3 | KRUOPIS Aidis | 80 |
| 4 | BALYKIN Ivan | 68 |
| 7 | BAUHAUS Phil | 75 |
| 8 | WALSLEBEN Philipp | 66 |
| 9 | LAAS Martin | 76 |
| 10 | DŽERVUS Darijus | 77 |
| 11 | STASH Mamyr | 77 |
| 12 | NEILANDS Krists | 69 |
| 14 | VASYLYUK Andriy | 65 |
| 15 | EICHLER Markus | 78 |
| 18 | VAN DER POEL David | 75 |
| 19 | REINHARDT Theo | 72 |
| 20 | PAPOK Siarhei | 76 |
| 22 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |