Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Vahtra
1
85 kgRojus
4
83 kgKiskonen
5
64 kgAniołkowski
6
68 kgWeber
7
78 kgAnsons
8
77 kgBalkan
10
69 kgTiryaki
11
67 kgSankmann
13
64 kgJohanson
17
74 kgTaebling
19
77 kgJanuškevičius
23
72 kgTurebekov
25
68 kgMunday
28
57 kgLašinis
29
69 kgKhalel
31
74 kgPrangel
33
74 kgBeadle
34
64 kgJürß
40
77 kgBeniušis
42
85 kg
1
85 kgRojus
4
83 kgKiskonen
5
64 kgAniołkowski
6
68 kgWeber
7
78 kgAnsons
8
77 kgBalkan
10
69 kgTiryaki
11
67 kgSankmann
13
64 kgJohanson
17
74 kgTaebling
19
77 kgJanuškevičius
23
72 kgTurebekov
25
68 kgMunday
28
57 kgLašinis
29
69 kgKhalel
31
74 kgPrangel
33
74 kgBeadle
34
64 kgJürß
40
77 kgBeniušis
42
85 kg
Weight (KG) →
Result →
85
57
1
42
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAHTRA Norman | 85 |
| 4 | ROJUS Adomaitis | 83 |
| 5 | KISKONEN Siim | 64 |
| 6 | ANIOŁKOWSKI Stanisław | 68 |
| 7 | WEBER Philip | 78 |
| 8 | ANSONS Kristers | 77 |
| 10 | BALKAN Onur | 69 |
| 11 | TIRYAKI Oguzhan | 67 |
| 13 | SANKMANN Joosep | 64 |
| 17 | JOHANSON Kristjan | 74 |
| 19 | TAEBLING Paul | 77 |
| 23 | JANUŠKEVIČIUS Mantas | 72 |
| 25 | TUREBEKOV Hurgali | 68 |
| 28 | MUNDAY Samuel | 57 |
| 29 | LAŠINIS Venantas | 69 |
| 31 | KHALEL Sultan | 74 |
| 33 | PRANGEL Kristo | 74 |
| 34 | BEADLE Hamish | 64 |
| 40 | JÜRß Malte | 77 |
| 42 | BENIUŠIS Justas | 85 |