Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JÕEÄÄR Gert | 84 |
2 | ÄRM Rait | 75 |
3 | JAKIN Alo | 71 |
4 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
5 | DŽERVUS Darijus | 77 |
7 | KISKONEN Siim | 64 |
8 | PAJUR Markus | 72 |
9 | BENIUŠIS Justas | 85 |
13 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
17 | LAŠINIS Venantas | 69 |
18 | PRUUS Peeter | 71 |
19 | NISU Oskar | 84 |
20 | ROSNER Linus | 68 |
21 | FRAHM Jasper | 90 |
22 | BEYER Maximilian | 75 |
23 | BUCK-GRAMCKO Tobias | 76 |
24 | DIK Calvin | 77 |