Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BANASZEK Norbert | 75 |
| 2 | LAUK Karl Patrick | 69 |
| 3 | RÄIM Mihkel | 69 |
| 5 | BÁRTA Tomáš | 79 |
| 6 | VAHTRA Norman | 85 |
| 8 | BANASZEK Adrian | 79 |
| 9 | FLAKSIS Andžs | 79 |
| 11 | PITHIE Laurence | 74 |
| 13 | KISKONEN Siim | 64 |
| 17 | KELMELIS Aristidas | 78 |
| 18 | PAGE Hugo | 71 |