Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Pithie
1
74 kgBárta
3
79 kgPage
5
71 kgAnsons
9
77 kgGermani
10
62 kgThompson
13
66 kgKelmelis
15
78 kgKvist
20
72 kgJanuškevičius
21
72 kgAhlsson
23
57 kgSankmann
24
64 kgTyrpekl
26
67 kgKmieliauskas
27
68 kgAagaard Hansen
28
77 kgBergström Frisk
30
67 kgMasiulis
32
71 kgForssell
34
86 kgLenné
35
65 kgMai
36
72 kgDankbārs
38
69 kgUulimaa
45
69 kg
1
74 kgBárta
3
79 kgPage
5
71 kgAnsons
9
77 kgGermani
10
62 kgThompson
13
66 kgKelmelis
15
78 kgKvist
20
72 kgJanuškevičius
21
72 kgAhlsson
23
57 kgSankmann
24
64 kgTyrpekl
26
67 kgKmieliauskas
27
68 kgAagaard Hansen
28
77 kgBergström Frisk
30
67 kgMasiulis
32
71 kgForssell
34
86 kgLenné
35
65 kgMai
36
72 kgDankbārs
38
69 kgUulimaa
45
69 kg
Weight (KG) →
Result →
86
57
1
45
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PITHIE Laurence | 74 |
| 3 | BÁRTA Tomáš | 79 |
| 5 | PAGE Hugo | 71 |
| 9 | ANSONS Kristers | 77 |
| 10 | GERMANI Lorenzo | 62 |
| 13 | THOMPSON Reuben | 66 |
| 15 | KELMELIS Aristidas | 78 |
| 20 | KVIST Linus | 72 |
| 21 | JANUŠKEVIČIUS Mantas | 72 |
| 23 | AHLSSON Jonathan | 57 |
| 24 | SANKMANN Joosep | 64 |
| 26 | TYRPEKL Karel | 67 |
| 27 | KMIELIAUSKAS Rokas | 68 |
| 28 | AAGAARD HANSEN Tobias | 77 |
| 30 | BERGSTRÖM FRISK Erik | 67 |
| 32 | MASIULIS Denas | 71 |
| 34 | FORSSELL Hugo | 86 |
| 35 | LENNÉ Arthur | 65 |
| 36 | MAI Tom | 72 |
| 38 | DANKBĀRS Oskars | 69 |
| 45 | UULIMAA Ats | 69 |