Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 17.1 * peso - 412
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 17.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PRETOT Arnaud | 71 |
3 | DIETZ Bert | 69 |
990 | KLÖDEN Andreas | 63 |
990 | ZABEL Erik | 69 |
990 | GRABSCH Ralf | 81 |
990 | BARTKO Robert | 78 |
990 | VOGELS Henk | 75 |
990 | O'GRADY Stuart | 73 |
990 | LOMBARDI Giovanni | 73 |
990 | TOSATTO Matteo | 74 |
990 | MORI Massimiliano | 77 |
990 | KNAVEN Servais | 68 |
990 | VESTØL Bjørnar | 85 |
990 | SCHAFFRATH Jan | 74 |