Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KJÆRGAARD Steffen | 74 |
| 2 | MERCKX Axel | 77 |
| 3 | ATIENZA Daniel | 60 |
| 6 | SCHMIDT Torsten | 73 |
| 8 | TOLHOEK Patrick | 63 |
| 9 | JAKSCHE Jörg | 69 |
| 10 | MONTGOMERY Sven | 62 |
| 33 | ZABEL Erik | 69 |