Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Sacchi
2
68 kgSiedler
3
75 kgDietz
4
69 kgHolm Sørensen
5
77 kgZucconi
7
63 kg
2
68 kgSiedler
3
75 kgDietz
4
69 kgHolm Sørensen
5
77 kgZucconi
7
63 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
2
7
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SACCHI Fabio | 68 |
| 3 | SIEDLER Sebastian | 75 |
| 4 | DIETZ Bert | 69 |
| 5 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
| 7 | ZUCCONI Pietro | 63 |