Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Zabel
1
69 kgVoigt
2
76 kgSchumacher
3
71 kgWeissinger
5
74 kgRich
11
82 kgKlöden
12
63 kgMüller
13
79 kgCheula
15
62 kgArvesen
16
74 kgNapolitano
17
81 kgChristensen
18
66 kgGlasner
19
72 kgMarinangeli
20
65 kgLequatre
21
64 kgNuritdinov
22
68 kgBrożyna
24
65 kgKopp
26
68 kg
1
69 kgVoigt
2
76 kgSchumacher
3
71 kgWeissinger
5
74 kgRich
11
82 kgKlöden
12
63 kgMüller
13
79 kgCheula
15
62 kgArvesen
16
74 kgNapolitano
17
81 kgChristensen
18
66 kgGlasner
19
72 kgMarinangeli
20
65 kgLequatre
21
64 kgNuritdinov
22
68 kgBrożyna
24
65 kgKopp
26
68 kg
Weight (KG) →
Result →
82
62
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZABEL Erik | 69 |
2 | VOIGT Jens | 76 |
3 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
5 | WEISSINGER René | 74 |
11 | RICH Michael | 82 |
12 | KLÖDEN Andreas | 63 |
13 | MÜLLER Martin | 79 |
15 | CHEULA Giampaolo | 62 |
16 | ARVESEN Kurt-Asle | 74 |
17 | NAPOLITANO Danilo | 81 |
18 | CHRISTENSEN Bekim Leif | 66 |
19 | GLASNER Björn | 72 |
20 | MARINANGELI Sergio | 65 |
21 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
22 | NURITDINOV Rafael | 68 |
24 | BROŻYNA Tomasz | 65 |
26 | KOPP David | 68 |