Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | WEGMANN Fabian | 60 |
| 4 | ROHREGGER Thomas | 63 |
| 5 | ERMETI Giairo | 60 |
| 6 | LUND Anders | 65 |
| 7 | SCHÄR Michael | 78 |
| 9 | FRIEDEMANN Matthias | 75 |
| 11 | LUDEWIG Jörg | 75 |
| 14 | KESSLER Matthias | 70 |
| 15 | AXELSSON Niklas | 73 |