Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GALLOPIN Tony | 69 |
| 2 | DELAPLACE Anthony | 65 |
| 3 | DEGENKOLB John | 82 |
| 4 | JUUL-JENSEN Christopher | 73 |
| 6 | VAN HOECKE Gijs | 78 |
| 7 | DECLERCQ Tim | 78 |
| 8 | JARC Blaž | 87 |
| 9 | GARCÍA Ricardo | 68 |
| 10 | SCHWARZMANN Michael | 69 |