Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Janorschke
1
78 kgCiolek
2
75 kgHaussler
3
74 kgLobato
4
64 kgMalori
5
68 kgSwift
6
69 kgImpey
8
72 kgKadri
9
66 kgCimolai
10
70 kgDémare
11
76 kgThomas
12
71 kgGeschke
13
64 kgHutarovich
14
71 kgUlissi
15
63 kgBouet
16
67 kgArndt
17
77.5 kgCherel
18
65 kgPérez
19
65 kgWagner
20
75 kgWyss
22
63 kgBardet
23
65 kgReimer
24
69 kgSchwarzmann
26
69 kgBol
27
71 kg
1
78 kgCiolek
2
75 kgHaussler
3
74 kgLobato
4
64 kgMalori
5
68 kgSwift
6
69 kgImpey
8
72 kgKadri
9
66 kgCimolai
10
70 kgDémare
11
76 kgThomas
12
71 kgGeschke
13
64 kgHutarovich
14
71 kgUlissi
15
63 kgBouet
16
67 kgArndt
17
77.5 kgCherel
18
65 kgPérez
19
65 kgWagner
20
75 kgWyss
22
63 kgBardet
23
65 kgReimer
24
69 kgSchwarzmann
26
69 kgBol
27
71 kg
Weight (KG) →
Result →
78
63
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JANORSCHKE Grischa | 78 |
2 | CIOLEK Gerald | 75 |
3 | HAUSSLER Heinrich | 74 |
4 | LOBATO Juan José | 64 |
5 | MALORI Adriano | 68 |
6 | SWIFT Ben | 69 |
8 | IMPEY Daryl | 72 |
9 | KADRI Blel | 66 |
10 | CIMOLAI Davide | 70 |
11 | DÉMARE Arnaud | 76 |
12 | THOMAS Geraint | 71 |
13 | GESCHKE Simon | 64 |
14 | HUTAROVICH Yauheni | 71 |
15 | ULISSI Diego | 63 |
16 | BOUET Maxime | 67 |
17 | ARNDT Nikias | 77.5 |
18 | CHEREL Mikaël | 65 |
19 | PÉREZ Rubén | 65 |
20 | WAGNER Robert | 75 |
22 | WYSS Marcel | 63 |
23 | BARDET Romain | 65 |
24 | REIMER Martin | 69 |
26 | SCHWARZMANN Michael | 69 |
27 | BOL Jetse | 71 |