Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Ludwig
1
55 kgPaternoster
2
53 kgWiebes
3
60 kgGuazzini
4
65 kgGrossetête
8
60 kgTeutenberg
9
53 kgNagengast
11
61 kgCastrique
12
63 kgVan Twisk
14
53 kgTruyen
17
55 kgConsonni
21
59 kgJounier
22
58 kgvan Houtum
23
55 kgPollicini
29
57 kgLaurance
30
62 kgVerhulst-Wild
35
58 kg
1
55 kgPaternoster
2
53 kgWiebes
3
60 kgGuazzini
4
65 kgGrossetête
8
60 kgTeutenberg
9
53 kgNagengast
11
61 kgCastrique
12
63 kgVan Twisk
14
53 kgTruyen
17
55 kgConsonni
21
59 kgJounier
22
58 kgvan Houtum
23
55 kgPollicini
29
57 kgLaurance
30
62 kgVerhulst-Wild
35
58 kg
Weight (KG) →
Result →
65
53
1
35
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LUDWIG Hannah | 55 |
| 2 | PATERNOSTER Letizia | 53 |
| 3 | WIEBES Lorena | 60 |
| 4 | GUAZZINI Vittoria | 65 |
| 8 | GROSSETÊTE Maëlle | 60 |
| 9 | TEUTENBERG Lea Lin | 53 |
| 11 | NAGENGAST Fleur | 61 |
| 12 | CASTRIQUE Alana | 63 |
| 14 | VAN TWISK Abigail | 53 |
| 17 | TRUYEN Marthe | 55 |
| 21 | CONSONNI Chiara | 59 |
| 22 | JOUNIER Lucie | 58 |
| 23 | VAN HOUTUM Céline | 55 |
| 29 | POLLICINI Silvia | 57 |
| 30 | LAURANCE Typhaine | 62 |
| 35 | VERHULST-WILD Gladys | 58 |