Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Wiebes
1
60 kgBoogaard
4
59 kgMajerus
7
56 kgPikulik
10
54 kgJackson
11
63 kgBarbieri
20
55 kgSanguineti
24
61 kgFranz
25
52 kgHenttala
26
58 kgDemey
30
56 kgBastiaenssen
35
62 kgGonzález
38
51 kgTacey
45
62 kgBeuling
50
65 kgKessler
57
60 kgVitillo
60
51 kgGerritse
68
59 kgVerdonschot
78
52 kgSels
79
65 kgWood
80
59 kgPolites
93
59 kgBolks
95
60 kg
1
60 kgBoogaard
4
59 kgMajerus
7
56 kgPikulik
10
54 kgJackson
11
63 kgBarbieri
20
55 kgSanguineti
24
61 kgFranz
25
52 kgHenttala
26
58 kgDemey
30
56 kgBastiaenssen
35
62 kgGonzález
38
51 kgTacey
45
62 kgBeuling
50
65 kgKessler
57
60 kgVitillo
60
51 kgGerritse
68
59 kgVerdonschot
78
52 kgSels
79
65 kgWood
80
59 kgPolites
93
59 kgBolks
95
60 kg
Weight (KG) →
Result →
65
51
1
95
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WIEBES Lorena | 60 |
| 4 | BOOGAARD Maaike | 59 |
| 7 | MAJERUS Christine | 56 |
| 10 | PIKULIK Daria | 54 |
| 11 | JACKSON Alison | 63 |
| 20 | BARBIERI Rachele | 55 |
| 24 | SANGUINETI Ilaria | 61 |
| 25 | FRANZ Heidi | 52 |
| 26 | HENTTALA Lotta | 58 |
| 30 | DEMEY Valerie | 56 |
| 35 | BASTIAENSSEN Fauve | 62 |
| 38 | GONZÁLEZ Alicia | 51 |
| 45 | TACEY April | 62 |
| 50 | BEULING Femke | 65 |
| 57 | KESSLER Nina | 60 |
| 60 | VITILLO Matilde | 51 |
| 68 | GERRITSE Femke | 59 |
| 78 | VERDONSCHOT Laura | 52 |
| 79 | SELS Loes | 65 |
| 80 | WOOD Alice | 59 |
| 93 | POLITES Alyssa | 59 |
| 95 | BOLKS Florien | 60 |