Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Wiebes
1
60 kgBoogaard
4
59 kgMajerus
8
56 kgPikulik
16
54 kgJackson
19
63 kgHenttala
24
58 kgSanguineti
29
61 kgFranz
31
52 kgBarbieri
36
55 kgBeuling
39
65 kgBastiaenssen
42
62 kgDemey
45
56 kgGerritse
50
59 kgKessler
52
60 kgVitillo
55
51 kgGonzález
60
51 kgTacey
67
62 kgPolites
87
59 kgWood
91
59 kgVerdonschot
94
52 kgSels
95
65 kgBolks
98
60 kg
1
60 kgBoogaard
4
59 kgMajerus
8
56 kgPikulik
16
54 kgJackson
19
63 kgHenttala
24
58 kgSanguineti
29
61 kgFranz
31
52 kgBarbieri
36
55 kgBeuling
39
65 kgBastiaenssen
42
62 kgDemey
45
56 kgGerritse
50
59 kgKessler
52
60 kgVitillo
55
51 kgGonzález
60
51 kgTacey
67
62 kgPolites
87
59 kgWood
91
59 kgVerdonschot
94
52 kgSels
95
65 kgBolks
98
60 kg
Weight (KG) →
Result →
65
51
1
98
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WIEBES Lorena | 60 |
| 4 | BOOGAARD Maaike | 59 |
| 8 | MAJERUS Christine | 56 |
| 16 | PIKULIK Daria | 54 |
| 19 | JACKSON Alison | 63 |
| 24 | HENTTALA Lotta | 58 |
| 29 | SANGUINETI Ilaria | 61 |
| 31 | FRANZ Heidi | 52 |
| 36 | BARBIERI Rachele | 55 |
| 39 | BEULING Femke | 65 |
| 42 | BASTIAENSSEN Fauve | 62 |
| 45 | DEMEY Valerie | 56 |
| 50 | GERRITSE Femke | 59 |
| 52 | KESSLER Nina | 60 |
| 55 | VITILLO Matilde | 51 |
| 60 | GONZÁLEZ Alicia | 51 |
| 67 | TACEY April | 62 |
| 87 | POLITES Alyssa | 59 |
| 91 | WOOD Alice | 59 |
| 94 | VERDONSCHOT Laura | 52 |
| 95 | SELS Loes | 65 |
| 98 | BOLKS Florien | 60 |