Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | KADLEC Milan | 70 |
| 4 | KNEES Christian | 81 |
| 5 | PFANNBERGER Christian | 63 |
| 9 | GERDEMANN Linus | 71 |
| 14 | VELITS Peter | 63 |
| 15 | RIŠKA Martin | 73 |
| 18 | SCHRÖDER Björn | 64 |
| 31 | VALACH Ján | 75 |
| 33 | VELITS Martin | 70 |
| 34 | BENČÍK Petr | 73 |
| 35 | HRAZDIRA Michal | 77 |
| 45 | MÜLLER Martin | 79 |