Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | GILING Bas | 72 |
| 3 | LELAY David | 67 |
| 5 | DION Renaud | 65 |
| 11 | GADRET John | 58 |
| 12 | SPRICK Matthieu | 71 |
| 13 | SOUTHAM Tom | 69 |
| 21 | LANGELLA Anthony | 76 |
| 22 | MAINGUENAUD Frédéric | 68 |
| 23 | DURET Sébastien | 62 |
| 24 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
| 26 | TEN DAM Laurens | 67 |
| 27 | NAULLEAU Alexandre | 72 |