Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Lequatre
4
64 kgGiling
8
72 kgRavard
9
62 kgDion
11
65 kgvan Hummel
15
64 kgMainguenaud
17
68 kgSprick
20
71 kg
4
64 kgGiling
8
72 kgRavard
9
62 kgDion
11
65 kgvan Hummel
15
64 kgMainguenaud
17
68 kgSprick
20
71 kg
Weight (KG) →
Result →
72
62
4
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
| 8 | GILING Bas | 72 |
| 9 | RAVARD Anthony | 62 |
| 11 | DION Renaud | 65 |
| 15 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |
| 17 | MAINGUENAUD Frédéric | 68 |
| 20 | SPRICK Matthieu | 71 |