Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RAVARD Anthony | 62 |
| 2 | HADDOU Saïd | 80 |
| 3 | DELPECH Jean-Luc | 72 |
| 4 | DEKKER Thomas | 69 |
| 5 | NYS Sven | 73 |
| 12 | VERVECKEN Erwin | 78 |
| 18 | GERRANS Simon | 62 |
| 19 | BONNET William | 80 |
| 21 | ROBERTS Luke | 71 |
| 27 | AERNOUTS Bart | 60 |
| 28 | LEMOINE Cyril | 73 |