Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HADDOU Saïd | 80 |
| 3 | NYS Sven | 73 |
| 4 | VERVECKEN Erwin | 78 |
| 6 | GERRANS Simon | 62 |
| 8 | RAVARD Anthony | 62 |
| 9 | LEMOINE Cyril | 73 |
| 12 | BERDEN Ben | 69 |
| 14 | DELPECH Jean-Luc | 72 |
| 16 | BONNET William | 80 |
| 17 | DURET Sébastien | 62 |
| 21 | AERNOUTS Bart | 60 |
| 25 | MORIN Anthony | 79 |
| 27 | DEKKER Thomas | 69 |
| 30 | COUTOULY Cédric | 72 |