Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BONSERGENT Stéphane | 66 |
| 2 | MONDORY Lloyd | 66 |
| 3 | DRUJON Mathieu | 75 |
| 5 | USOV Alexandre | 63 |
| 6 | KUSCHYNSKI Aleksandr | 65 |
| 11 | RIBLON Christophe | 65 |
| 12 | JÉRÔME Vincent | 65 |
| 16 | BUFFAZ Mickaël | 64 |
| 17 | DION Renaud | 65 |
| 18 | VANTHOURENHOUT Sven | 65 |
| 19 | PASSERON Aurélien | 73 |
| 20 | HEIJBOER Mathieu | 78 |
| 22 | GADRET John | 58 |
| 23 | BARTHE Stéphane | 65 |
| 28 | BLOT Guillaume | 71 |
| 33 | VERSTRAETEN Jan | 65 |