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2006»32nd

Boucles de la Mayenne

(2.2)
2006»Prologue»LavalLaval(6.5km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -2.7 * peso + 231

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.7 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 NEWTON Christopher69
2 VEELERS Tom75
3 EICHLER Markus78
4 MOURIS Jens91
5 ROUSSEAU Nicolas70
6 LELAY David67
9 VELITS Peter63
14 VELITS Martin70
15 BELGY Julien68
17 QUÉMÉNEUR Perrig67
18 PERQUE Franck78
19 DELPECH Jean-Luc72
24 MAASKANT Martijn76
28 OLIPHANT Evan66
30 BONSERGENT Stéphane66
32 ARASHIRO Yukiya64
34 POULHIÈS Stéphane75
38 TURGOT Sébastien73
39 VORGANOV Eduard65
40 HUGUET Yann66
41 AERNOUTS Bart60
53 SHIMIZU Miyataka60
56 SANO Junya76
62 TRONET Steven67
63 VANTHOURENHOUT Sven65
65 MASSON Christophe68
68 GAVAZZI Mattia70
71 DEKKERS Hans72
75 FUKUSHIMA Shinichi62
77 CHEREL Mikaël65
79 ABAKOUMOV Igor68
81 DEROO David61
89 HERVÉ Cédric60
93 JANSE VAN RENSBURG Jacques63
95 CLAIN Médéric59
101 FOUCHARD Julien74
102 GALLAND Jérémie62
111 MIYAZAWA Takashi61
112 FEILLU Romain62