Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Tanner
1
70 kgBichot
2
67 kgFeillu
4
62 kgCasper
5
69 kgGarrido
7
70 kgGlasner
10
72 kgDuret
11
62 kgBonsergent
12
66 kgMalacarne
14
73 kgvan Emden
15
78 kgVogondy
16
62 kgSaramotins
17
75 kgRoberts
23
71 kgAlbert
24
73 kgRossetto
26
68 kgHelminen
27
74 kgFirsanov
30
58 kgVanmarcke
32
77 kg
1
70 kgBichot
2
67 kgFeillu
4
62 kgCasper
5
69 kgGarrido
7
70 kgGlasner
10
72 kgDuret
11
62 kgBonsergent
12
66 kgMalacarne
14
73 kgvan Emden
15
78 kgVogondy
16
62 kgSaramotins
17
75 kgRoberts
23
71 kgAlbert
24
73 kgRossetto
26
68 kgHelminen
27
74 kgFirsanov
30
58 kgVanmarcke
32
77 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
32
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TANNER David | 70 |
2 | BICHOT Freddy | 67 |
4 | FEILLU Romain | 62 |
5 | CASPER Jimmy | 69 |
7 | GARRIDO Martin Gerardo | 70 |
10 | GLASNER Björn | 72 |
11 | DURET Sébastien | 62 |
12 | BONSERGENT Stéphane | 66 |
14 | MALACARNE Gael | 73 |
15 | VAN EMDEN Jos | 78 |
16 | VOGONDY Nicolas | 62 |
17 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
23 | ROBERTS Luke | 71 |
24 | ALBERT Niels | 73 |
26 | ROSSETTO Stéphane | 68 |
27 | HELMINEN Matti | 74 |
30 | FIRSANOV Sergey | 58 |
32 | VANMARCKE Sep | 77 |