Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Guillemois
2
66 kgFournier
3
71 kgVeilleux
5
75 kgFonseca
6
56 kgVachon
7
65 kgFedi
8
70 kgCoquard
9
59 kgDuval
10
68 kgVermeersch
11
68 kgLecuisinier
12
65 kgMcNally
13
72 kgBoulo
15
62 kgAernouts
16
63 kgBagües
17
67 kgGérard
18
70 kgBouyer
20
65 kgVan Lerberghe
22
83 kgMaldonado
24
57 kgDufrasne
26
70 kgMeisen
30
62 kgAlafaci
33
77 kgPauwels
34
60 kg
2
66 kgFournier
3
71 kgVeilleux
5
75 kgFonseca
6
56 kgVachon
7
65 kgFedi
8
70 kgCoquard
9
59 kgDuval
10
68 kgVermeersch
11
68 kgLecuisinier
12
65 kgMcNally
13
72 kgBoulo
15
62 kgAernouts
16
63 kgBagües
17
67 kgGérard
18
70 kgBouyer
20
65 kgVan Lerberghe
22
83 kgMaldonado
24
57 kgDufrasne
26
70 kgMeisen
30
62 kgAlafaci
33
77 kgPauwels
34
60 kg
Weight (KG) →
Result →
83
56
2
34
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | GUILLEMOIS Romain | 66 |
3 | FOURNIER Marc | 71 |
5 | VEILLEUX David | 75 |
6 | FONSECA Armindo | 56 |
7 | VACHON Florian | 65 |
8 | FEDI Andrea | 70 |
9 | COQUARD Bryan | 59 |
10 | DUVAL Julien | 68 |
11 | VERMEERSCH Gianni | 68 |
12 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |
13 | MCNALLY Mark | 72 |
15 | BOULO Matthieu | 62 |
16 | AERNOUTS Jim | 63 |
17 | BAGÜES Aritz | 67 |
18 | GÉRARD Arnaud | 70 |
20 | BOUYER Franck | 65 |
22 | VAN LERBERGHE Bert | 83 |
24 | MALDONADO Anthony | 57 |
26 | DUFRASNE Jonathan | 70 |
30 | MEISEN Marcel | 62 |
33 | ALAFACI Eugenio | 77 |
34 | PAUWELS Kevin | 60 |