Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Fournier
1
71 kgFedi
2
70 kgTurgis
3
63 kgLecuisinier
4
65 kgPerez
5
70 kgMottier
6
65 kgLedanois
7
67 kgCoquard
8
59 kgvan der Haar
9
58 kgMaldonado
13
57 kgSepúlveda
16
59 kgIturria
17
69 kgPoitevin
19
63 kgVermeersch
22
68 kgGuillemois
25
66 kgCardis
26
72 kgVan Lerberghe
28
83 kgDe Bie
29
65 kgManfredi
32
54 kgSlik
33
71 kgLeveau
34
67 kgMaurelet
38
56 kg
1
71 kgFedi
2
70 kgTurgis
3
63 kgLecuisinier
4
65 kgPerez
5
70 kgMottier
6
65 kgLedanois
7
67 kgCoquard
8
59 kgvan der Haar
9
58 kgMaldonado
13
57 kgSepúlveda
16
59 kgIturria
17
69 kgPoitevin
19
63 kgVermeersch
22
68 kgGuillemois
25
66 kgCardis
26
72 kgVan Lerberghe
28
83 kgDe Bie
29
65 kgManfredi
32
54 kgSlik
33
71 kgLeveau
34
67 kgMaurelet
38
56 kg
Weight (KG) →
Result →
83
54
1
38
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FOURNIER Marc | 71 |
| 2 | FEDI Andrea | 70 |
| 3 | TURGIS Jimmy | 63 |
| 4 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |
| 5 | PEREZ Anthony | 70 |
| 6 | MOTTIER Justin | 65 |
| 7 | LEDANOIS Kévin | 67 |
| 8 | COQUARD Bryan | 59 |
| 9 | VAN DER HAAR Lars | 58 |
| 13 | MALDONADO Anthony | 57 |
| 16 | SEPÚLVEDA Eduardo | 59 |
| 17 | ITURRIA Mikel | 69 |
| 19 | POITEVIN Benoit | 63 |
| 22 | VERMEERSCH Gianni | 68 |
| 25 | GUILLEMOIS Romain | 66 |
| 26 | CARDIS Romain | 72 |
| 28 | VAN LERBERGHE Bert | 83 |
| 29 | DE BIE Sean | 65 |
| 32 | MANFREDI Andrea | 54 |
| 33 | SLIK Ivar | 71 |
| 34 | LEVEAU Jérémy | 67 |
| 38 | MAURELET Flavien | 56 |