Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Vaubourzeix
1
70 kgŠiškevičius
2
80 kgDelaplace
4
65 kgPetruš
5
58 kgAntonini
6
75 kgRagonessi
7
67 kgFonseca
8
56 kgSénéchal
9
77 kgBaldo
10
73 kgTurgot
11
73 kgTeunissen
12
73 kgSijmens
13
69 kgNauleau
14
67 kgVachon
16
65 kgEngoulvent
17
82 kgHonig
18
61 kgLe Bon
19
70 kg
1
70 kgŠiškevičius
2
80 kgDelaplace
4
65 kgPetruš
5
58 kgAntonini
6
75 kgRagonessi
7
67 kgFonseca
8
56 kgSénéchal
9
77 kgBaldo
10
73 kgTurgot
11
73 kgTeunissen
12
73 kgSijmens
13
69 kgNauleau
14
67 kgVachon
16
65 kgEngoulvent
17
82 kgHonig
18
61 kgLe Bon
19
70 kg
Weight (KG) →
Result →
82
56
1
19
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAUBOURZEIX Thomas | 70 |
2 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
4 | DELAPLACE Anthony | 65 |
5 | PETRUŠ Lubomir | 58 |
6 | ANTONINI Simone | 75 |
7 | RAGONESSI José | 67 |
8 | FONSECA Armindo | 56 |
9 | SÉNÉCHAL Florian | 77 |
10 | BALDO Nicolas | 73 |
11 | TURGOT Sébastien | 73 |
12 | TEUNISSEN Mike | 73 |
13 | SIJMENS Nico | 69 |
14 | NAULEAU Bryan | 67 |
16 | VACHON Florian | 65 |
17 | ENGOULVENT Jimmy | 82 |
18 | HONIG Reinier | 61 |
19 | LE BON Johan | 70 |