Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Koretzky
1
66 kgCombaud
2
63 kgVaubourzeix
3
70 kgEl Fares
7
62 kgKonovalovas
8
74 kgGeslin
9
68 kgCecchin
10
70 kgPérichon
11
69 kgCampenaerts
12
68 kgVantomme
13
63 kgGonçalves
14
70 kgTurgis
15
70 kgBagües
16
67 kgPaillot
17
72 kgPasqualon
18
75 kgMeurisse
19
71 kgPacher
20
62 kgSáez
22
75 kgAntomarchi
23
70 kgJakin
25
71 kg
1
66 kgCombaud
2
63 kgVaubourzeix
3
70 kgEl Fares
7
62 kgKonovalovas
8
74 kgGeslin
9
68 kgCecchin
10
70 kgPérichon
11
69 kgCampenaerts
12
68 kgVantomme
13
63 kgGonçalves
14
70 kgTurgis
15
70 kgBagües
16
67 kgPaillot
17
72 kgPasqualon
18
75 kgMeurisse
19
71 kgPacher
20
62 kgSáez
22
75 kgAntomarchi
23
70 kgJakin
25
71 kg
Weight (KG) →
Result →
75
62
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KORETZKY Clément | 66 |
2 | COMBAUD Romain | 63 |
3 | VAUBOURZEIX Thomas | 70 |
7 | EL FARES Julien | 62 |
8 | KONOVALOVAS Ignatas | 74 |
9 | GESLIN Anthony | 68 |
10 | CECCHIN Alberto | 70 |
11 | PÉRICHON Pierre-Luc | 69 |
12 | CAMPENAERTS Victor | 68 |
13 | VANTOMME Maxime | 63 |
14 | GONÇALVES José | 70 |
15 | TURGIS Anthony | 70 |
16 | BAGÜES Aritz | 67 |
17 | PAILLOT Yoann | 72 |
18 | PASQUALON Andrea | 75 |
19 | MEURISSE Xandro | 71 |
20 | PACHER Quentin | 62 |
22 | SÁEZ Héctor | 75 |
23 | ANTOMARCHI Julien | 70 |
25 | JAKIN Alo | 71 |