Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Nieuwenhuis
1
71 kgAsgreen
3
75 kgWürtz Schmidt
4
70 kgIturria
5
69 kgKustadinchev
6
66 kgvan der Poel
7
75 kgLedanois
8
67 kgHoelgaard
9
77 kgLietaer
10
70 kgMadrazo
11
61 kgBouhanni
12
70 kgRickaert
13
88 kgHuppertz
14
66 kgGonzález Prieto
16
69 kgChavanel
17
77 kgGène
18
67 kgMeisen
19
62 kgOffredo
20
69 kgFédrigo
21
66 kgScully
22
85 kgGonçalves
24
70 kg
1
71 kgAsgreen
3
75 kgWürtz Schmidt
4
70 kgIturria
5
69 kgKustadinchev
6
66 kgvan der Poel
7
75 kgLedanois
8
67 kgHoelgaard
9
77 kgLietaer
10
70 kgMadrazo
11
61 kgBouhanni
12
70 kgRickaert
13
88 kgHuppertz
14
66 kgGonzález Prieto
16
69 kgChavanel
17
77 kgGène
18
67 kgMeisen
19
62 kgOffredo
20
69 kgFédrigo
21
66 kgScully
22
85 kgGonçalves
24
70 kg
Weight (KG) →
Result →
88
61
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NIEUWENHUIS Joris | 71 |
3 | ASGREEN Kasper | 75 |
4 | WÜRTZ SCHMIDT Mads | 70 |
5 | ITURRIA Mikel | 69 |
6 | KUSTADINCHEV Roman | 66 |
7 | VAN DER POEL Mathieu | 75 |
8 | LEDANOIS Kévin | 67 |
9 | HOELGAARD Daniel | 77 |
10 | LIETAER Eliot | 70 |
11 | MADRAZO Ángel | 61 |
12 | BOUHANNI Rayane | 70 |
13 | RICKAERT Jonas | 88 |
14 | HUPPERTZ Joshua | 66 |
16 | GONZÁLEZ PRIETO Aitor | 69 |
17 | CHAVANEL Sébastien | 77 |
18 | GÈNE Yohann | 67 |
19 | MEISEN Marcel | 62 |
20 | OFFREDO Yoann | 69 |
21 | FÉDRIGO Pierrick | 66 |
22 | SCULLY Tom | 85 |
24 | GONÇALVES Domingos | 70 |