Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Boudat
1
70 kgBol
2
83 kgWürtz Schmidt
3
70 kgRickaert
4
88 kgvan der Poel
5
75 kgNieuwenhuis
6
71 kgDe Gendt
7
75 kgHofstetter
8
66 kgManzin
9
69 kgHuppertz
11
66 kgBouhanni
12
70 kgVergaerde
13
74 kgAsgreen
16
75 kgWeinzheimer
19
67 kgLowndes
20
82 kgKustadinchev
21
66 kg
1
70 kgBol
2
83 kgWürtz Schmidt
3
70 kgRickaert
4
88 kgvan der Poel
5
75 kgNieuwenhuis
6
71 kgDe Gendt
7
75 kgHofstetter
8
66 kgManzin
9
69 kgHuppertz
11
66 kgBouhanni
12
70 kgVergaerde
13
74 kgAsgreen
16
75 kgWeinzheimer
19
67 kgLowndes
20
82 kgKustadinchev
21
66 kg
Weight (KG) →
Result →
88
66
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOUDAT Thomas | 70 |
2 | BOL Cees | 83 |
3 | WÜRTZ SCHMIDT Mads | 70 |
4 | RICKAERT Jonas | 88 |
5 | VAN DER POEL Mathieu | 75 |
6 | NIEUWENHUIS Joris | 71 |
7 | DE GENDT Aimé | 75 |
8 | HOFSTETTER Hugo | 66 |
9 | MANZIN Lorrenzo | 69 |
11 | HUPPERTZ Joshua | 66 |
12 | BOUHANNI Rayane | 70 |
13 | VERGAERDE Otto | 74 |
16 | ASGREEN Kasper | 75 |
19 | WEINZHEIMER Richard | 67 |
20 | LOWNDES Jason | 82 |
21 | KUSTADINCHEV Roman | 66 |