Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Iserbyt
1
55 kgKanter
2
68 kgŤoupalík
3
65 kgGodon
4
74 kgRutsch
5
82 kgIdjouadiene
6
69 kgTouzé
7
69 kgMadouas
8
71 kgSalmon
11
59 kgLübbers
12
70 kgMitri
13
60 kgTurgis
14
61 kgJoseph
15
71 kgBissegger
16
78 kgFroidevaux
17
71 kgVoisard
18
56 kgSuter
19
75 kgAreruya
20
74 kg
1
55 kgKanter
2
68 kgŤoupalík
3
65 kgGodon
4
74 kgRutsch
5
82 kgIdjouadiene
6
69 kgTouzé
7
69 kgMadouas
8
71 kgSalmon
11
59 kgLübbers
12
70 kgMitri
13
60 kgTurgis
14
61 kgJoseph
15
71 kgBissegger
16
78 kgFroidevaux
17
71 kgVoisard
18
56 kgSuter
19
75 kgAreruya
20
74 kg
Weight (KG) →
Result →
82
55
1
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ISERBYT Eli | 55 |
| 2 | KANTER Max | 68 |
| 3 | ŤOUPALÍK Adam | 65 |
| 4 | GODON Dorian | 74 |
| 5 | RUTSCH Jonas | 82 |
| 6 | IDJOUADIENE Pierre | 69 |
| 7 | TOUZÉ Damien | 69 |
| 8 | MADOUAS Valentin | 71 |
| 11 | SALMON Martin | 59 |
| 12 | LÜBBERS Dorian | 70 |
| 13 | MITRI James | 60 |
| 14 | TURGIS Tanguy | 61 |
| 15 | JOSEPH Thomas | 71 |
| 16 | BISSEGGER Stefan | 78 |
| 17 | FROIDEVAUX Robin | 71 |
| 18 | VOISARD Yannis | 56 |
| 19 | SUTER Joel | 75 |
| 20 | ARERUYA Joseph | 74 |