Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SCHMIDT Fabien | 63 |
2 | NABERMAN Tim | 70 |
3 | MADRAZO Ángel | 61 |
4 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
6 | HOFSTETTER Hugo | 66 |
8 | REUTIMANN Matthias | 71 |
9 | GOUAULT Pierre | 61 |
10 | JAUREGUI Quentin | 60 |
11 | SIMON Julien | 65 |
12 | VAUGRENARD Benoît | 72 |
13 | ARMIRAIL Bruno | 72 |
14 | QUÉMÉNEUR Perrig | 67 |
15 | DUVAL Julien | 68 |
17 | SARREAU Marc | 76 |
18 | FEILLU Brice | 69 |
19 | GAREL Adrien | 77 |