Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Eekhoff
1
75 kgBayer
2
71 kgDelettre
3
62 kgAniołkowski
4
68 kgCôté
5
74 kgLópez
6
59 kgRikunov
7
71 kgAdrià
8
64 kgGalván
9
69 kgWelten
10
81 kgDewulf
11
74 kgLópez
12
70 kgVan den Bossche
13
63 kgFiné
14
70 kgGrondin
15
77 kgWeemaes
16
73 kgRiou
17
68 kgBarbier
18
69 kgJerman
19
67 kgvan der Tuuk
20
64 kgDavy
22
73 kgChampion
23
66 kg
1
75 kgBayer
2
71 kgDelettre
3
62 kgAniołkowski
4
68 kgCôté
5
74 kgLópez
6
59 kgRikunov
7
71 kgAdrià
8
64 kgGalván
9
69 kgWelten
10
81 kgDewulf
11
74 kgLópez
12
70 kgVan den Bossche
13
63 kgFiné
14
70 kgGrondin
15
77 kgWeemaes
16
73 kgRiou
17
68 kgBarbier
18
69 kgJerman
19
67 kgvan der Tuuk
20
64 kgDavy
22
73 kgChampion
23
66 kg
Weight (KG) →
Result →
81
59
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EEKHOFF Nils | 75 |
2 | BAYER Tobias | 71 |
3 | DELETTRE Alexandre | 62 |
4 | ANIOŁKOWSKI Stanisław | 68 |
5 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
6 | LÓPEZ Jordi | 59 |
7 | RIKUNOV Petr | 71 |
8 | ADRIÀ Roger | 64 |
9 | GALVÁN Francisco | 69 |
10 | WELTEN Bram | 81 |
11 | DEWULF Stan | 74 |
12 | LÓPEZ Diego | 70 |
13 | VAN DEN BOSSCHE Fabio | 63 |
14 | FINÉ Eddy | 70 |
15 | GRONDIN Donavan | 77 |
16 | WEEMAES Sasha | 73 |
17 | RIOU Alan | 68 |
18 | BARBIER Pierre | 69 |
19 | JERMAN Žiga | 67 |
20 | VAN DER TUUK Danny | 64 |
22 | DAVY Clément | 73 |
23 | CHAMPION Thomas | 66 |