Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.3 * peso + 398
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.3 posiciones en el resultado.
Martín
1
60 kgJaladeau
2
63 kgRetailleau
4
64 kgHue
5
64 kgNorsgaard
6
88 kgMaas
7
70 kgFetter
8
70 kgLeveau
9
67 kgRomeo
10
75 kgOwsian
11
66 kgSorarrain
13
76 kgSevilla
14
64 kgFerron
15
67 kgMorin
16
74 kgFoldager
17
69 kgSerrano
991
60 kgSarreau
991
76 kgCampenaerts
991
68 kg
1
60 kgJaladeau
2
63 kgRetailleau
4
64 kgHue
5
64 kgNorsgaard
6
88 kgMaas
7
70 kgFetter
8
70 kgLeveau
9
67 kgRomeo
10
75 kgOwsian
11
66 kgSorarrain
13
76 kgSevilla
14
64 kgFerron
15
67 kgMorin
16
74 kgFoldager
17
69 kgSerrano
991
60 kgSarreau
991
76 kgCampenaerts
991
68 kg
Weight (KG) →
Result →
88
60
1
991
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MARTÍN Alex | 60 |
2 | JALADEAU Artus | 63 |
4 | RETAILLEAU Valentin | 64 |
5 | HUE Antoine | 64 |
6 | NORSGAARD Mathias | 88 |
7 | MAAS Jan | 70 |
8 | FETTER Erik | 70 |
9 | LEVEAU Jérémy | 67 |
10 | ROMEO Iván | 75 |
11 | OWSIAN Łukasz | 66 |
13 | SORARRAIN Gorka | 76 |
14 | SEVILLA Diego Pablo | 64 |
15 | FERRON Valentin | 67 |
16 | MORIN Emmanuel | 74 |
17 | FOLDAGER Anders | 69 |
991 | SERRANO Javier | 60 |
991 | SARREAU Marc | 76 |
991 | CAMPENAERTS Victor | 68 |