Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WATSON Samuel | 68 |
2 | PENHOËT Paul | 64 |
3 | CANAL Carlos | 70 |
4 | FOLDAGER Anders | 69 |
6 | SERRANO Javier | 60 |
7 | MAHOUDO Nolann | 61 |
8 | GUARDEÑO Jaume | 62 |
9 | ROMEO Iván | 75 |
10 | GRUEL Thibaud | 70 |
11 | BENETEAU Lucas | 58 |
13 | GAUTHERAT Pierre | 70 |
14 | MORO Manlio | 81 |
17 | CROMMELINCK Melvin | 60 |
19 | LABROSSE Jordan | 65 |
21 | HENNEQUIN Paul | 64 |
22 | HUE Antoine | 64 |
23 | VERBRUGGHE Jens | 64 |