Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.1 * peso - 118
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.1 posiciones en el resultado.
Beheyt
5
71 kgDaems
8
64 kgPost
20
79 kgForé
47
73 kgMealli
49
73 kgNijdam
61
75 kg
5
71 kgDaems
8
64 kgPost
20
79 kgForé
47
73 kgMealli
49
73 kgNijdam
61
75 kg
Weight (KG) →
Result →
79
64
5
61
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | BEHEYT Benoni | 71 |
| 8 | DAEMS Emile | 64 |
| 20 | POST Peter | 79 |
| 47 | FORÉ Noël | 73 |
| 49 | MEALLI Bruno | 73 |
| 61 | NIJDAM Henk | 75 |