Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 7 | ARGENTIN Moreno | 66 |
| 8 | TCHMIL Andrei | 75 |
| 9 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
| 11 | LILHOLT Søren | 72 |
| 18 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
| 25 | ARNTZ Marcel | 70 |
| 27 | CIPOLLINI Mario | 77 |